• כחוקר בכיר ב-NVIDIA, הוא מוביל יוזמות בסוכני AI עבור עולמות פיזיים ווירטואליים, ודוחף את הגבולות של מודלי יסוד רב-מודליים, למידת חיזוק, ראייה ממוחשבת, ומערכות בקנה מידה גדול.
• יש לו תרומות מחקר משמעותיות כמו Voyager, MineDojo, Eureka, ו-VIMA, כאשר MineDojo זכה בפרס מאמר מצטיין ב-NeurIPS 2022.
• הוא משתף בפעילות בתובנות מחקר ב-AI בטוויטר/X ובלינקדאין, ועבודתו הוצגה בהרחבה באמצעי תקשורת מובילים.
• הוא קיבל דוקטורט ממעבדת הראייה של סטנפורד, בהנחיית פרופ' פיי-פיי לי, והיה המצטיין ומקבל מדליית איליג באוניברסיטת קולומביה.
• הוא היה הסטאז'ר הראשון של אופן-איי ב-2016, ועבד על סוכן מוקדם בשם World of Bits שיכל לשלוט על דפדפן. זה היה לפני ש-LLM הפך למגמה באופן-איי.
• עם ניסיון במעבדות מובילות כמו אופן-איי, ביידו, MILA, הוא מוביל יוזמות בחזית האוונגרד של סוכני AI, מודלים רב-מודליים, למידת חיזוק, ראייה ממוחשבת ומערכות בקנה מידה גדול.

The next grand challenge for AI

Researcher Jim Fan presents the next grand challenge in the quest for AI: the "foundation agent," which would seamlessly operate across both the virtual and physical worlds. He explains how this technology could fundamentally change our lives — permeating everything from video games and metaverses to drones and humanoid robots — and explores how a single model could master skills across these different realities.

www.ted.com

עוד כתבות, כלים ותוכן בעולמות הבינה מלאכותית בלחיצה על הכפתור⇣ הצטרפו לקבוצה שקטה בוואטסאפ עם עדכונים על חדשות AI פרקטי

בחזרה לדף הבית